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Enregistrement W157749355

Демографические процессы среди ненцев Ямала в 20-30-е гг. Xx в

2013· article· ru· W157749355 sur OpenAlexaboutno aff
Волжанина Елена Александровна

Notice bibliographique

RevueVestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta Filologiya · 2013
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusGeographyIndigenousQuarter (Canadian coin)Representativeness heuristicPopulationStandard of livingDemographyEthnic groupSocioeconomicsSociologyArchaeologyPolitical scienceStatisticsEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper raises the problem of growth of indigenous peoples in the first third of the 20th century. If they were described as non-viable and on the verge of extinction at the end of the 19th early 20th century, some authors concluded artificiality of this problem ''in order to draw the government's attention to the natives'' in the first quarter of the 20th century. There was an opinion in respect of nomads that complex conditions of their life cause their low natural increase compared to sedentary people. The paper considers the demographic characteristics of tundra and forest Nenetses living on the territory of modern Yamalo-Nenets Autonomous Okrug, according to the All-Union and the Polar censuses of 1926 and 1939, reports of the Yamal Region Department of Statistics, supplemented by household (pokhoziaistvennye) forms of north land management expeditions. Censuses show the increase of the total number of Yamal Nenetses in 13 years by more than 1.5 times, from 7,994 in 1926 to 13,454 people in 1939. However, the analysis of the percentage of various Samoyed groups in the structure of nomadic Nenetses points to unessential influence of ethnic processes on their growth. In accordance with the instructions of the 1939 census, a Nenets was the name given to all people classified in the questionnaires as Nenetsia, Nenets, Khasovo, Samoyed, Samodi, Samoyed-Jurak, Jurak, Iarany, Piankhasovo, Forest Nenets. The general demographic factors characterized the natural movement of the Nenets in the middle of 1920s calculated with using methodological recommendation of P.E. Terletskiy to employ average absolute fertility, mortality and natural growth confirm the conclusion that the sedentary peoples have higher natural increase. Obdorsk nomadic Samoyeds have relatively low fertility and mortality, including children mortality, compared to other nations, and their natural increase as in the third place after Russians and Ostyaks. The age and sex structure made by using the 1959 All-Union census data shows higher fertility rates for the Nenets in late 1920s and the 1930s than in previous years. Nevertheless most of Nenets families had few children because of the high infant mortality rate. One nuclear family of Yamal Nenetses had 2.8 children in average, of Forest Nenetses 2.5 children. The obtained data suggest simple reproduction of the Nenets generations. The difference in the data between the permanent and the existing population indicates little impact of the migration factor to the number of the Nenets. After analyzing all the factors we can argue that more than half of the absolute increase of the Nenets in the intercensus period of 1926-1939 is the result of refinements in their numbers, due to a careful organization of the census work. The character of their natural movement proved the consistently positive demographic situation that guaranteed low growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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