Cardiorenal Syndrome Type 3: Pathophysiologic and Epidemiologic Considerations
Notice bibliographique
Résumé
Cardiorenal syndrome (CRS) type 3 is a subclassification of the CRS whereby an episode of acute kidney injury (AKI) precipitates and contributes to the development of acute cardiac injury. There is limited understanding of the pathophysiologic mechanisms of how AKI contributes to acute cardiac injury and/or dysfunction. An episode of AKI may have effects that depend on the severity and duration of AKI and that both directly and indirectly predispose to an acute cardiac event. Moreover, baseline susceptibility will modify the subsequent risk for cardiac events associated with AKI. Experimental data suggest cardiac injury may be directly induced by inflammatory mediators, oxidative stress, apoptosis and activation of neuroendocrine systems early after AKI. Likewise, AKI may be associated with physiologic derangements (i.e. volume overload; metabolic acidosis, retention of uremic toxins, hyperkalemia; hypocalcemia), alterations to coronary vasoreactivity, and ventricular remodeling and fibrosis that indirectly exert negative effects on cardiac function. AKI may also adversely impact cardiac function by contributing to alternations in drug pharmacokinetics and pharmacodynamics. Additional experimental and translational investigations coupled with epidemiologic surveys are needed to better explore that pathophysiologic mechanisms underpinning acute cardiac events associated with AKI and their impact on outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».