Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the effect of internet filtering, and its impact on marginalized groups including non‐governmental organizations, female activists, ethnic, and religious minorities, the younger generation and the increase of the digital divide in Iran. Design/methodology/approach The paper raises two main questions: to what extent do information and communications technologies (ICTs) and in particular, the internet, promote freedom of speech, and gender equality in Iran? What is the impact of state censorship and ICT filtering on these activities? To answer these research questions, the author uses narratives of the internet's usage along with a comparison study with other Middle Eastern countries to analyze the impact of ICTs on citizen's freedom of expression. Findings The paper argues that restrictions imposed on ICT tools and services by the Government of Iran which has been claimed to protect country's national security against the corruption and immorality imposed by Western countries not only affect the expansion of ICTs negatively but also civil liberties – thus increasing the digital divide internally, regionally, as well as on a global scale. Research limitations/implications Albeit this research is limited to the case study of Iran, the author believes that lessens learned from the Iran's case study can be applied to other Islamic countries and in particular countries located in the Middle East region. Practical implications ICT tools and services such as the internet and short message service are effective emancipatory media for citizens' participation and mobilization in democratic processes. Originality/value This paper contributes to the existing knowledge and understanding of the impact of ICTs on freedom and democracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».