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Enregistrement W1577665762 · doi:10.4271/2002-01-3333

Aerodynamic Test and Development of the Corvette C5 for Showroom Stock Racing

2002· article· en· W1577665762 sur OpenAlexaboutno aff
Larry Kubes, Jim Spaulding, Dwight M. Woodbridge

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerodynamicsTest (biology)Computer scienceAeronauticsAerospace engineeringEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">This pager documents a one shift (10 hour) wind tunnel test program conducted on a Corvette C5 prepared for Sports Car Club <i>of</i> America (S.C.C.A.) World Challenge racing. The testing was conducted at the Canadian National Research Center in Ottawa, Canada. Specific areas of test included front fascia and under tray, rear air discharge, rear wing configuration and angle, B-pillar configuration, and ride height. Standard wind tunnel test procedures were followed. In total twenty-six separate configurations were evaluated. Data for front and rear lift, total drag, and lift/drag (L/D) ratio are provided for each test configuration. The cumulative effects of the aerodynamic changes evaluated in this program, calculated at 192 KPH (120 MPH), increased front down force by 318 N (72 Lb.), and rear down force by 770 N (173 Lb.). Lift/drag ratio was improved from -<i>0.597</i> to -1.016. These changes increased total drag by 381 N (86 Lb.). Further testing lowering ride height 2.5cm rear and 5.0cm front reduced drag by 326 N (73 tb.) and resulted in a L/D Ratio of -1.247. Although data are specific to the Corvette C5, the general principles studied may be applied to any production-based racecar. These modifications should be validated on the racetrack prior to competing to ensure the handling balance can be optimized for the driver and car combination.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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