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Enregistrement W1577719428 · doi:10.1002/ajim.22280

Recent trends in published occupational cancer epidemiology research: Results from a comprehensive review of the literature

2013· review· en· W1577719428 sur OpenAlexaff
P.M. Raj, Karin Hohenadel, Paul A. Demers, Shelia Hoar Zahm, Aaron Blair

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Industrial Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMedicineOccupational cancerEnvironmental healthOccupational exposureOccupational medicineEnvironmental epidemiologyOccupational safety and healthEpidemiology of cancerGerontologyCancerDemographyPathologyBreast cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess trends in occupational cancer epidemiology research through a literature review of occupational health and epidemiology journals. METHODS: Fifteen journals were reviewed from 1991 to 2009, and characteristics of articles that assessed the risk of cancer associated with an occupation, industry, or occupational exposure, were incorporated into a database. RESULTS: The number of occupational cancer epidemiology articles published annually declined in recent years (2003 onwards) in the journals reviewed. The number of articles presenting dose-response analyses increased over the review period, from 29% in the first 4 years of review to 49% in the last 4 years. CONCLUSION: There has been a decrease in the number of occupational cancer epidemiology articles published annually during the review period. The results of these articles help determine the carcinogenicity of workplace exposures and permissible exposure limits, both of which may be hindered with a decline in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0310,036
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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