The mediating effects of dietary habits on the relationship between television viewing and body mass index among youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is evidence to suggest that excessive television viewing is an independent determinant of obesity in young people. However, the pathways between television viewing and obesity are not fully understood. Therefore, the purpose of this study was to examine whether the relationship between television and body mass index (BMI) is mediated by television snacking and junk food consumption. METHODS: Results are based on 15,973 youth in grades 6-10 who participated in the Canadian 2009/2010 health behaviour in school-aged children survey (HBSC). Participants self-reported their weight and height and BMI z-scores were calculated based on World Health Organization growth standards. Participants reported the frequency of snacking while watching television and the frequency of eating junk food (sweets, soft drinks, baked goods, French fries, potato chips). Total hours per week of television were calculated. A contemporary multiple mediation analysis was used to examine associations. RESULTS: A modest positive relationship was observed between television viewing and BMI. The mean BMI z-score was 0.15 units higher in youth in the highest television viewing quartile by comparison with the youth in the lowest quartile. However, contrary to our hypothesis, television snacking and junk food consumption were not significant positive mediators of the television and BMI relationship. CONCLUSION: The pathways between television viewing and obesity are complicated and remain poorly understood. Future research using longitudinal or experimental designs, more precise measurement tools and formal mediation analyses is needed. This research should consider mediators related to both energy intake and expenditure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».