Notice bibliographique
Résumé
Purpose This special issue seeks to scope the past, present and future study of those individuals who independently journey abroad for work – the self‐initiated expatriate – a topic which is now attracting increasing attention among management scholars and practitioners alike. Design/methodology/approach This introductory paper takes the form of a brief commentary of the development of the field and a synthesis of the papers in this special edition. Findings Beginning in the late 1990s with a slow trickle of papers exploring the experiences of individuals who had initiated their own expatriation, our understanding of self‐initiated expatriates (SIEs) and self‐initiated expatriation (SIE) has developed exponentially. This development has given rise to a growing awareness of this form of mobility as a potentially powerful force in the increasingly varied global labour market. Yet, as this special issue will argue, there is still a range of conceptual, theoretical and empirical challenges in the study of SIEs, not least of which is a lack of clarity in how the term is used and understood. Despite the expansion of the field, it has hitherto focused primarily on the experiences of professional SIEs moving from and between developed countries. The papers in this issue therefore, address the need for both greater conceptual clarity and for greater empirical diversity. Originality/value The papers included in this special issue each address fundamental issues in the study of the SIE population and offer perspectives that further our understanding of this group and their experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».