Relational Restorative Justice Pedagogy in Educator Professional Development
Notice bibliographique
Résumé
What would a professional development experience rooted in the philosophy, principles, and practices of restorative justice look and feel like? This article describes how such a professional development project was designed to implement restorative justice principles and practices into schools in a proactive, relational and sustainable manner by using a comprehensive dialogic, democratic peacebuilding pedagogy. The initiative embodied a broad, transformative approach to restorative justice, grounded in participating educators’ identifying, articulating and applying personal core values. This professional development focused on diverse educators, their relationships, and conceptual understandings, rather than on narrow techniques for enhancing student understanding or changing student behaviour. Its core practice involved facilitated critical reflexive dialogue in a circle, organized around recognizing the impact of participants’ interactions on others, using three central, recurring questions: Am I honouring? Am I measuring? What message am I sending? Situated in the context of relational theory (Llewellyn, 2012), this restorative professional development approach addresses some of the challenges in implementing and sustaining transformative citizenship and peacebuilding pedagogies in schools. A pedagogical portrait of the rationale, design, and facilitation experience illustrates the theories, practices, and insights of the initiative, called Relationships First: Implementing Restorative Justice From the Ground Up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,024 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».