Context‐dependent social behaviour: testing the interplay between season and kinship with raccoons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animals are organized in a wide range of social structures. Variability in sociality is found both within and among species and is influenced by extrinsic and intrinsic factors. Here we examine the interplay between social behaviour, social thermoregulation and kinship in shaping sociality. We do so for raccoon P rocyon lotor , a species suggested to exhibit flexible sociality – from solitary to highly gregarious. We hypothesize that this variation in sociality is driven by environmental conditions, relatedness and their interaction. We used proximity‐logging telemetry collars to quantify intraspecific encounters and infer social behaviour among female raccoons. We tested the effect of extrinsic (season and temperature) and intrinsic (pairwise relatedness) variables on proximity. We monitored 15 female raccoons from A pril 2010 to A ugust 2011, which composed 120 dyads. Daily proximal encounter rate was eight times higher in winter (mean ± standard error: 24.1 ± 4.2) than in summer (3.0 ± 2.6) and daily encounter duration was 12 times longer in winter (558.8 ± 130.3 s) than in summer (43.4 ± 33.1 s). We also found a negative relationship between ambient temperature and proximal encounter rate, which suggested that female raccoons use social thermoregulation as a mechanism to reduce energetic costs in cold environments. Finally, we found that relatedness was positively correlated with encounter rate during summer and winter. Our results suggest that ecological factors, such as seasonality, may affect the evolution of sociality in temperate species, and that the evolution of social thermoregulation in raccoons is likely driven by kin selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».