Women's intentions to receive cervical cancer screening with primary human papillomavirus testing
Notice bibliographique
Résumé
We explored the potential impact of human papillomavirus (HPV) testing on women's intentions to be screened for cervical cancer in a cohort of Canadian women. Participants aged 25-65 years from an ongoing trial were sent a questionnaire to assess women's intentions to be screened for cervical cancer with HPV testing instead of Pap smears and to be screened every 4 years or after 25 years of age. We created scales for attitudes about HPV testing, perceived behavioral control, and direct and indirect subjective norms. Demographic data and scales that were significantly different (p < 0.1) between women who intended to be screened with HPV and those who did not intend were included in a stepwise logistic regression model. Of the 2,016 invitations emailed, 1,538 were received, and 981 completed surveys for a response rate of 63% (981/1,538). Eighty-four percent of women (826/981) responded that they intended to attend for HPV-based cervical cancer screening, which decreased to 54.2% when the screening interval was extended, and decreased further to 51.4% when screening start was delayed to age of 25. Predictors of intentions to undergo screening were attitudes (odds ratio [OR]: 1.22; 95% confidence interval [CI]: 1.15, 1.30), indirect subjective norms (OR: 1.02; 95% CI: 1.01, 1.03) and perceived behavioral control (OR: 1.16; 95% CI: 1.10; 1.22). Intentions to be screened for cervical cancer with HPV testing decreased substantially when the screening interval was extended and screening started at age of 25. Use of primary HPV testing may optimize the screening paradigm, but programs should ensure robust planning and education to mitigate any negative impact on screening attendance rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».