The impact of nutritional status on morbidities in mechanically ventilated critically ill children in PICUs (1024.8)
Notice bibliographique
Résumé
Mechanically ventilated children in pediatric intensive care units (PICUs) are at risk for hospital‐acquired infections (HAI) and prolonged hospitalizations. We performed a multicenter, international cohort study to determine the unique contribution of nutritional status to clinical outcomes in mechanically ventilated children in PICUs (N=1622). Nutritional status was 17.9% underweight (BMI Z score < ‐2), 54.2% normal weight (BMI Z score > ‐2 and < 1), 14.5% overweight (BMI Z score > 1 and < 2), and 13.4% obese (BMI Z score > 2). Prevalence of HAI, length of stay, and ventilator‐free days (VFD) were evaluated using multivariate analyses, controlling for diagnosis, admission type, PICU location and size. Compared to normal weight, risk for HAI was significantly higher in underweight (OR 1.79; 95% CI 1.16, 2.75; p=.008), overweight (OR 1.34; 95% CI 1.04, 1.73; p=.02), and obese children (OR 1.50; 95% CI 1.09, 2.05; p=.01). Hazard ratios for hospital discharge were significantly lower among underweight (HR 0.71; 95% CI 0.61, 0.84; p<.001) and obese (HR 0.81; 95% CI 0.68, 0.96; p=.02) compared to normal weight children. Underweight was associated with significantly fewer VFD than normal weight (p<.001), overweight (p<.001), and obesity (p=.03). Nutritional status is an important contributor to morbidities in the PICU. Future studies exploring outcomes related to nutritional status during PICU admissions are needed. Grant Funding Source : Supported by the Jean Hankin Nutritional Epidemiology award from the Academy of Nutrition and Dietet
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».