Effects of sugar‐sweetened beverages on plasma acylation stimulating protein, leptin and adiponectin: Relationships with Metabolic Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The effects of fructose and glucose consumption on plasma acylation stimulating protein (ASP), adiponectin, and leptin concentrations relative to energy intake, body weight, adiposity, circulating triglycerides, and insulin sensitivity were determined. DESIGN AND METHODS: Thirty two overweight/obese adults consumed glucose- or fructose-sweetened beverages (25% energy requirement) with their ad libitum diets for 8 weeks, followed by sweetened beverage consumption for 2 weeks with a standardized, energy-balanced diet. Plasma variables were measured at baseline, 2, 8, and 10 weeks, and body adiposity and insulin sensitivity at baseline and 10 weeks. RESULTS: Fasting and postprandial ASP concentrations increased at 2 and/or 8 weeks. ASP increases correlated with changes in late-evening triglyceride concentrations. At 10 weeks, fasting adiponectin levels decreased in both groups, and decreases were inversely associated with baseline intra-abdominal fat volume. Sugar consumption increased fasting leptin concentrations; increases were associated with body weight changes. The 24-h leptin profiles increased during glucose consumption and decreased during fructose consumption. These changes correlated with changes of 24-h insulin levels. CONCLUSIONS: The consumption of fructose and glucose beverages induced changes in plasma concentrations of ASP, adiponectin, and leptin. Further study is required to determine if these changes contribute to the metabolic dysfunction observed during fructose consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».