Accumulation of dMHC positive fibers contributes to sarcopenia
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenia is associated with accumulation of very small fibers amongst fibers of normal size. Previously, it was observed that some of these fibers in soleus muscle expressed a marker of regenerating muscle, developmental myosin heavy chain (dMHC). The purpose of this study was to determine the incidence of dMHC positive fibers across the range of muscle phenotypes from slow oxidative (soleus muscle; Sol), to fast oxidative (red region of gastrocnemius muscle; Gr) to fast glycolytic (white region of gastrocnemius muscle; Gw) muscle in senescent rats. Mean fiber size was 54% smaller in Sol, 43% smaller in Gr, and 67% smaller in Gw versus young adult rats. Whereas the fraction of dMHC positive fibers in Sol (12.6 +/− 2.8%) and Gas (8.5 +/− 1.5%) was similar, Gr (19.4 +/− 6.4%) had a higher dMHC expression than Gw (4.4 +/− 1.4%). In all muscle regions, the fiber cross‐sectional area of dMHC positive fibers was smaller than dMHC negative fibers. These results show that dMHC positive fibers are present across the range of metabolic and contractile phenotypes in aged muscles, and their small size shows that the accumulation of these fibers contributes to the decline in muscle mass with aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».