Rural dimensions of place-community experience and well-being
Notice bibliographique
Résumé
Building upon the ideas of decoupling and convergence, this thesis explores the structure of place-based community experience and levels of well-being for rural residents in southern Alberta.The research objectives are to: 1) measure and identify the experiential character of rural communities within the Behavioral, Cognitive and Affective Domains of community social life, and to understand the structure and complexity of this experience; 2) assess the aggregate differences in the intensity of these experiential structures by degree of rurality as represented by Metropolitan Influenced Zones (MIZs); and 3) model the extent to which these dimensions may account for differences in well-being.Sixteen unique dimensions of variation in rural community experience are identified -partially supporting convergence -and almost no differences are found in the intensity of these dimensions by degree of rurality (MIZs).The findings show a subset of experiential dimensions to be significant predictors of well-being in rural people.v ACKNOWLEDGMENTS First and foremost I would like to thank my family and friends for their unending love, support and encouragement throughout this latest endeavor in my life.Thank you for your understanding and continuous reinforcement, without all of you I would have been adrift on many occasions.It is my belief that a person's worth may be measured by their family and friends; ya'all have proven that I am priceless ;) I would like to recognize my supervisor: Dr. Ivan Townshend; along with my
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».