Effects of amniotic membrane extract on primary human corneal epithelial and limbal cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the effects of amniotic membrane extract (AMX) on cellular activity of primary human corneal epithelial (HCE) cells under mechanical and oxidative stress, and on human limbal cells under oxidative stress. METHODS: Corneal mechanical stress was simulated with a linear scratch in confluent HCE cell plates, then incubated with 0.1% AMX for 48 and 72 h. Subjecting HCE cultures to 0.5 mmol/L tertiary-butylhydroperoxide for 1 h simulated an oxidative stress. 0.1% AMX-treated cultures were compared with controls at 24 and 48 h using cellular viability assay, along with 12-h AMX pretreatment and human limbal cell comparisons. RESULTS: Mechanical stress on HCE cultures revealed a statistically significant distance ratio at 48 and 72 h in favour of 0.1% AMX-treated cultures (P = 0.021 and 0.035, respectively). Oxidative stress did not reveal any significant difference in cellular viability of AMX-treated versus control cultures. Twelve hour AMX pre-treatment prior to oxidative stress revealed a significant difference after 24 h from oxidative injury (73.3% AMX vs. 66.0% control, P = 0.035), but not after 48 h. Human limbal cells demonstrated significantly improved oxidative viability compared with HCE cells, with (91.0% vs. 82.0% control, P = 0.017) and without 0.1% AMX pre-treatment (91.2% vs. 83.7% control, P = 0.019). CONCLUSIONS: HCE cells treated with AMX healed faster after mechanical insult, suggesting a potential benefit in acute corneal injuries. Under oxidative stress, human limbal cells, a more proliferative cell type, showed superior viability compared with HCE cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».