A retrospective study of head and neck re-irradiation for patients with recurrent or second primary head and neck cancer: The McGill University experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We report our experience with patients who received re-irradiation to the head and neck area for locoregional recurrences (LRR) or second primaries (SP) in a previously irradiated field. METHODS: We reviewed 27 consecutive patients with a diagnosis of LRR or SP head and neck carcinoma treated with a second course of radiotherapy between April 2004 and July 2012. The main outcome measures were local control, overall survival, and complications. The results are expressed as actuarial values using the Kaplan-Meier estimates. RESULTS: The median follow-up time was 24.7 months (range: 11 days-79.3 months). There were 23 males and four females with a median age of 61 years (range: 40-87 years). The actuarial overall survival rates at 1, 2, and 5 years were 77, 59, and 57%, respectively. The actuarial local control rate was 80, 52, and 52% at 1, 2, and 5 years, respectively. Three patients developed systemic metastases. The rate of grade 3 toxicity was 26%, and that of grade 4 toxicity was 3%. There were two treatment-related deaths (grade 5 toxicity). CONCLUSIONS: Continuous course re-irradiation in patients with LRR or SP head and neck cancer is feasible with acceptable toxicity. With current encouraging rates of local control and overall survival, this option should be discussed with patients who have few alternative therapeutic options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».