Preliminary randomized double-blind placebo-controlled trial of tryptophan combined with fluoxetine to treat major depressive disorder: antidepressant and hypnotic effects.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because the initial phase of treatment of depression with a selective serotonin reuptake inhibitor is often complicated by a delayed onset of action of the antidepressant or severe insomnia or both, we investigated whether tryptophan, an amino acid with both antidepressant-augmenting and hypnotic effects, would benefit patients with depression at the beginning of treatment with fluoxetine. DESIGN: Randomized, double-blind, placebo-controlled trial. PATIENTS: Thirty individuals with major depressive disorder. INTERVENTIONS: Treatment over 8 weeks with 20 mg of fluoxetine per day and either tryptophan (2 to 4 g per day) or placebo. OUTCOME MEASURES: Mood was assessed using the 29-item Hamilton Depression Rating Scale (HDRS-29) and the Beck Depression Inventory (BDI). Laboratory sleep studies were done at baseline and after 4 and 8 weeks of treatment using standard procedures. RESULTS: During the first week of treatment, there was a significantly greater decrease in HDRS-29 depression scores, and a similar trend in BDI scores, in the tryptophan/fluoxetine group than in the placebo/fluoxetine group. No significant differences were noted at later time points. With respect to sleep measures, there was a significant group-by-time interaction for slow-wave sleep at week 4. Further analysis revealed a significant decrease in slow-wave sleep after 4 weeks of treatment in the placebo/fluoxetine group, but not in the tryptophan/fluoxetine group. No cases of serotonin syndrome occurred, and the combination was well tolerated, although the 4 g per day dosage of tryptophan produced daytime drowsiness. CONCLUSIONS: Combining 20 mg of fluoxetine with 2 g of tryptophan daily at the outset of treatment for major depressive disorder appears to be a safe protocol that may have both a rapid antidepressant effect and a protective effect on slow-wave sleep. Further large-scale studies are needed to confirm these initial findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».