The geometry of profinite graphs with applications to free groups and finite monoids
Notice bibliographique
Résumé
We initiate the study of the class of profinite graphs Γ \Gamma defined by the following geometric property: for any two vertices v v and w w of Γ \Gamma , there is a (unique) smallest connected profinite subgraph of Γ \Gamma containing them; such graphs are called tree-like . Profinite trees in the sense of Gildenhuys and Ribes are tree-like, but the converse is not true. A profinite group is then said to be dendral if it has a tree-like Cayley graph with respect to some generating set; a Bass-Serre type characterization of dendral groups is provided. Also, such groups (including free profinite groups) are shown to enjoy a certain small cancellation condition. We define a pseudovariety of groups H \mathbf {H} to be arboreous if all finitely generated free pro- H \mathbf {H} groups are dendral (with respect to a free generating set). Our motivation for studying such pseudovarieties of groups is to answer several open questions in the theory of profinite topologies and the theory of finite monoids. We prove, for arboreous pseudovarieties H \mathbf {H} , a pro- H \mathbf {H} analog of the Ribes and Zalesskiĭ product theorem for the profinite topology on a free group. Also, arboreous pseudovarieties are characterized as precisely the solutions H \mathbf {H} to the much studied pseudovariety equation \mathbf {J}\ast \mathbf {H}= \mathbf {J} \text {\textcircled { m }} \mathbf {H} .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».