DIEL CHANGES OF DISSOLVED ORGANIC MATTER IN STREAMS OF VARYING WATERSHED LAND USE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We examined diel changes in dissolved organic matter (DOM) under summer low‐flow conditions for six streams selected across a gradient of agricultural land use intensity (21%–73% cropland). Trends in concentration [dissolved organic carbon (DOC) concentration] and optical properties of DOM showed a high degree of synchrony. During a 24‐h period, DOC changed by between 2.9 and 4.3 mg L −1 . For all sites, the highest DOC was observed during dark periods and the lowest concentration during light periods. DOM sampled during daylight hours was more complex (humic) as determined using specific absorbance. DOM source, measured using fluorescence spectroscopy, usually varied during the 24‐h period, but few similarities in temporal fluorescence trends were identified between sites. Human landscape alterations appear to have little direct influence on the temporal nature of diel DOM dynamics in our study region. However, our results indicate that landscape characteristics are likely more broadly important in defining the magnitude temporal change in DOC. Woodland areas were negatively correlated with early afternoon DOC ( r 2 = 0.89, p = 0.005), positively correlated with diel percent change in DOC ( r 2 = 0.87, p = 0.007) and positively with diel change in discharge ( r 2 = 0.64, p = 0.054). Together, these results indicate the likely influence of differing riparian transpiration rates and changing subsurface inputs on DOC loading. Reduced DOC and discharge rates during daylight hours resulted in a mean underestimation of DOC export rate by 61% for early afternoon versus early morning sampling. Variation in the dominant source of DOM entering theses streams was strongly related to agricultural land use, and DOM in high cropland streams was more microbially derived. In addition, high cropland streams also exhibited the lowest minimum dissolved oxygen concentrations, a pattern related to high rates of productivity at these sites. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».