Teaching impact in pediatric minimal access surgery: Personal perspective from "Fellow"
Notice bibliographique
Résumé
The global objective of this paper is to review from the "Fellow" perspective, the current status of pediatric minimal access surgery (MAS) in terms of teaching feasibility, safety and impact on standard practice paradigms. In the pediatric general surgery field, surgeons are dealing with a wide range of pathology that includes thoracic, abdominal, urological and gynecological procedures. The learning curve is slow because of a relatively small volume of patients. However, gradually but steadily, a significant proportion of the procedures traditionally performed, with major open exposures at present, are preferentially performed by minimal access. Currently, minimal access surgery training is incorporated into adult general surgery residency/fellowship programs and teaching techniques of pediatric MAS are available only as seldom international workshops. Pediatric surgery fellowship programs with incorporated guidelines for MAS training are just recently feasible in select centers, mostly as "self" established programs. In many other pediatric surgery centers, teaching the "glamour" of MAS is quite dependent on a program director's vision. Integration of MAS training into the secondary residency/fellowship curriculum of pediatric surgeons is the inevitable goal. MAS- minded education and research through adequate training will pay dividends and "manufacture" competent, contemporary trainees. National Pediatric Surgery Associations should be responsible for setting criteria that consider the MAS for accreditation with maintaining the international standards of these teaching programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».