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Enregistrement W1578354440

Evaluation of the effects of ice massage applied to large intestine 4 (hegu) on postpartum pain during the active phase of labor.

2015· article· en· W1578354440 sur OpenAlexaboutno aff
Hafize Öztürk Can, Aynur Saruhan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageVisual analogue scaleMcGill Pain QuestionnaireMedicinePlaceboChildbirthPhysical therapyUterusAnesthesiaRandomized controlled trialNursingPregnancyObstetricsSurgeryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The uterus continues to contract after childbirth. The pain caused by the contractions of the uterus can be as severe as labor pain. The study was aimed to evaluate the effects of ice massage applied to the large intestine 4 (LI4) on postpartum pain during the active phase of labor. MATERIALS AND METHODS: The study was designed as a randomized controlled trial with three groups and carried out in two stages. The study sample comprised of 150 pregnant women, who were referred to a maternity hospital. In the experimental group, ice massage was applied to LI4 during four contractions within the active phase of labor. In the placebo group, pressure was applied to LI4 using silicone balloons and the third group was the control group. The Visual Analog Scale (VAS) and The McGill (Melzack) Pain Questionnaire (MPQ) were compared among the experimental, placebo, and control groups. RESULTS: The mothers in the ice application group had the lowest mean VAS score. It was determined that ice massage applied to LI4 during the active phase of labor did not lead to any statistical differences in mothers in the first 24 hours postpartum in terms of the characteristics of the pain with MPQ and VAS. CONCLUSIONS: In the study, the perception of pain was tried to be minimized by applying pressure with ice balloons to LI4. However, although the application was determined to have made no difference in the pain intensity, the mothers' statements in the ice application group suggested that they felt more comfortable than did the mothers in the other groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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