Geographical variations in the prevalence of atopic sensitization in six study sites across Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Geographical variations in atopic sensitization in Canada have not been described previously. This study used the standardized protocol of the European Community Respiratory Health Survey-1 (ECRHS-1) to investigate the distribution and predictors of atopic sensitization in six sites across Canada and to compare the results with some ECRHS-1 centers. METHODS: Adults aged 20-44 years in six study sites across Canada underwent allergy skin testing using 14 allergens (Dermatophagoides pteronyssinus, Dermatophagoides farinae) cat, cockroach, grasses (Timothy grass, Kentucky grass), molds (Cladosporium herbarium, Alternaria alternata, Aspergillus fumigatus, Penicillium), trees (tree mix, birch, Olea europea), and common ragweed. RESULTS: The overall prevalence of atopy (skin test over 0 mm to any allergen) was 62.7%. There was significant geographical variation in the prevalence of atopy in the six study sites (lowest 55.6% [95% C.I.51.3-59.9] in Prince Edward Island, highest 66.0 [61.7-70.3] in Montreal) and of sensitization to each of the allergens tested even after adjustment for confounders. When the first eight of the nine allergens in the ECRHS were used to estimate the prevalence of atopic sensitization, the prevalence of atopy in Canada was 57% compared with 35.2% overall for centers in the ECRHS. The prevalence of atopy in Vancouver (57% [52.3-61.8]) was close to that of Portland, Oregon (52.1% [46.2-58.0]). CONCLUSION: There was a significant variation in atopic sensitization among different study sites across Canada. The prevalence of atopic sensitization is relatively high in Canada compared with sites in the ECRHS and this may, in part, account for the high prevalence of asthma and asthma symptoms in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».