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Enregistrement W1578369185 · doi:10.1111/jpc.12691

Performance of acute flaccid paralysis surveillance compared with <scp>W</scp>orld <scp>H</scp>ealth <scp>O</scp>rganization standards

2014· article· en· W1578369185 sur OpenAlexaffabout
Shalini Desai, Tiffany Smith, Bruce Thorley, Danielle Grenier, Nigel Dickson, Ekkehardt Altpeter, Martine Sabbe, Elizabeth Elliott, Yvonne Zurynski

Notice bibliographique

RevueJournal of Paediatrics and Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensCanadian Paediatric SocietyPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute flaccid paralysisPoliomyelitisElectronic surveillanceMedical diagnosisReal world dataPublic health surveillanceEnvironmental healthPediatricsPoliovirusPublic healthImmunologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To compare acute flaccid paralysis (AFP) surveillance systems used by members of the International Network of Paediatric Surveillance Units (INoPSU) across the five AFP surveillance performance indicators recommended by the World Health Organization (WHO) for the maintenance of polio-free certification. METHODS: A survey was administered to AFP surveillance co-ordinators in five INoPSU member countries (Australia, Belgium, Canada, New Zealand and Switzerland). Data collected included information on surveillance system processes, WHO-recommended performance indicators, investigative practices and final diagnoses of cases from 2006 to 2010. RESULTS: All countries contacted completed the survey. Each country used similar case definitions and processes for collecting AFP data. All countries used at least one of the WHO indicators for surveillance. No country consistently met the performance indicator for incidence or stool sampling. In all countries, at least one form of neurological testing was used to diagnose cases of AFP. Guillain-Barré syndrome was the most common final diagnosis in all countries for all years examined. CONCLUSIONS: Industrialised countries surveyed do not consistently meet the WHO-recommended AFP surveillance performance indicators. An opportunity exists for INoPSU to suggest a standard way for member countries to collect AFP data in order to examine the potential for strengthening the current systems or introducing additional enterovirus surveillance or alternative/complementary neurological performance measures suitable for countries that have eliminated polio. INoPSU member countries are evaluating these possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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