A Conceptual Model for Cryptosporidium Transport in Watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes a conceptual model to estimate Cryptosporidium parvum oocyst transport from source to water treatment plant intake. The intent of the model is ultimately to be able to predict oocyst concentrations at an intake to an order-of-magnitude level. The transport and fate mechanisms included are: oocyst detachment from waste or soil, generation of runoff, overland transport, reservoir and in-stream transport, and oocyst die-off. The model is formulated in finite difference form, and deals with both non-point sources from manure-applied areas, and point sources from wastewater treatment plants. An important contribution of this work is the recognition that the settling rates of free and floc- or particle-associated oocysts can be considerably different. This has important implications for their transport. A finite difference scheme was developed for five sections of a hypothetical watershed: a point source, a lake or reservoir (which can be modelled as either a continuous stirred tank reactor or an ideal rectangular setting tank), the section of stream channel from the outlet of the lake or reservoir to the confluence with another stream, a tributary with a non-point source, and the stream section from the confluence to a water treatment plant intake. The stream confluence is handled with a simple mass and flow balance. It would be very expensive to collect the necessary data to test the model. Because an appropriate data set was not available, the model was tested by means of a sensitivity analysis for the hypothetical watershed, using reasonable parameter settings for the base case. The major contribution of the model is in defining the mechanisms involved in oocyst transport within a watershed. It gives important insights into the significance of various factors, provides a basis for data collection, and identifies areas where experimental investigations are required to avoid the need for simplifying assumptions. At its current state of development, the model cannot be used to provide quantitative predictions, but defines a base from which further detailed modelling can be developed to aid in decisionmaking for pathogen control. Using the framework that this model provides, contributions from other sources of Cryptosporidium oocysts such as domestic animals and combined sewage overflows could also be modelled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».