Paul Krugman's Nostalgianomics: Economic Policies, Social Norms, and Income Inequality
Notice bibliographique
Résumé
What accounts for the rise in income inequality since the 1970s? According to most economists, the answer lies in structural changes in the economy -- in particular, technological changes that have raised the demand for highly skilled workers and thereby boosted their pay. Opposing this prevailing view, however, is Princeton economist and New York Times columnist Paul Krugman, winner of the 2008 Nobel Prize in economics. According to Krugman and a group of like-minded scholars, structural explanations of inequality are inadequate. They argue instead that changes in economic policies and social norms have played a major role in the widening of the income distribution. Krugman and company have a point. For the quarter century or so after World War II, incomes were much more compressed than they are today. Since then, American society has experienced major changes in both political economy and cultural values. And both economic logic and empirical evidence provide reasons for concluding that those changes have helped to restrain low-end income growth while accelerating growth at the top of the income scale. However, Krugman and his colleagues offer a highly selective and misleading account of the relevant changes. Looking back at the early postwar decades, they cherry-pick the historical record in a way that allows them to portray that time as an enlightened period of well-designed economic policies and healthy social norms. Such a rosy-colored view of the past fails as objective historical analysis. Instead, it amounts to ideologically motivated nostalgia. Once those bygone policies and norms are seen in their totality, it should be clear that nostalgia for them is misplaced. The political economy of the early postwar decades, while it generated impressive results under the peculiar conditions of the time, is totally unsuited to serve as a model for 21st-century policymakers. And as to the social attitudes and values that undergirded that political economy, it is frankly astonishing that self-described progressives could find them attractive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».