Quality of Place and the Rescaling of Urban Governance: The Case of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Globalization is best described as a complex process embodying conditions of instant communication and the rapid movement of people, goods, and ideas. Aligned with this process is a reorganization of state and society that some geographers have referred to as “rescaling”—a reconfiguration of the spatial scales at which governance occurs. The emerging landscapes of a rescaled global economy reveal not a diminishing role for the local, but rather the resurgence of place—cities—as deterritorialized centres of global control. The prominence of these command and control nodes within a global post-industrial economy is increasingly being linked to discourses of economic efficiency. Using the case of Toronto, Canada, the authors interpret changing governance structures as evidence of a rescaling process that has seen resources and responsibilities move in opposite directions, to the detriment of the quality of place in the city. Rhetorical calls for global competitiveness have led to a withering of the state’s role in providing the context for the emergence of locally enriched social and cultural environments. The case of Toronto reveals a spatial paradox where changes in governance aimed at enhancing global competitiveness have actually diminished the local qualities cities depend upon to sustain such advantage. None the less, economic competitiveness and quality of place need not necessarily work in opposition, and we advance a general planning framework to balance these desires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,018 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».