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Enregistrement W1578415316 · doi:10.1523/jneurosci.3567-14.2015

GluN2B-Containing NMDA Receptors Regulate AMPA Receptor Traffic through Anchoring of the Synaptic Proteasome

2015· article· en· W1578415316 sur OpenAlexafffund
Joana S. Ferreira, Jeannette Schmidt, Pedro Rio, Rodolfo Águas, Amanda Rooyakkers, Ka Wan Li, August B. Smit, Ann Marie Craig, Ana Luı́sa Carvalho

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFundação para a Ciência e a TecnologiaUniversité de BordeauxUniversity of DundeeJohns Hopkins University
Mots-clésAMPA receptorSynaptic plasticityNMDA receptorLong-term depressionIon channel linked receptorsSilent synapseNeuroscienceSynaptic fatigueBiologyCell biologyPostsynaptic potentialPostsynaptic densityProteasomeSynaptic augmentationNonsynaptic plasticityReceptorMetaplasticityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NMDA receptors play a central role in shaping the strength of synaptic connections throughout development and in mediating synaptic plasticity mechanisms that underlie some forms of learning and memory formation in the CNS. In the hippocampus and the neocortex, GluN1 is combined primarily with GluN2A and GluN2B, which are differentially expressed during development and confer distinct molecular and physiological properties to NMDA receptors. The contribution of each subunit to the synaptic traffic of NMDA receptors and therefore to their role during development and in synaptic plasticity is still controversial. We report a critical role for the GluN2B subunit in regulating NMDA receptor synaptic targeting. In the absence of GluN2B, the synaptic levels of AMPA receptors are increased and accompanied by decreased constitutive endocytosis of GluA1-AMPA receptor. We used quantitative proteomic analysis to identify changes in the composition of postsynaptic densities from GluN2B(-/-) mouse primary neuronal cultures and found altered levels of several ubiquitin proteasome system components, in particular decreased levels of proteasome subunits. Enhancing the proteasome activity with a novel proteasome activator restored the synaptic levels of AMPA receptors in GluN2B(-/-) neurons and their endocytosis, revealing that GluN2B-mediated anchoring of the synaptic proteasome is responsible for fine tuning AMPA receptor synaptic levels under basal conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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