Heterogeneity and a <i>Sociolinguistics of Multilingualism</i>: Reconfiguring French Language Pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article focuses on the current state of the field of French language pedagogy (FLP) and education in Canada. The author provides a brief history of French as a Second Language (FSL) education and Official bilingualism in Canada to demonstrate the social, historical, political and ideological dimensions that have shaped (and continue to shape) ways of thinking about FLP. In relation to the state of current research, this article highlights some of the contributions sociolinguistic research brings to contemporary thinking about multilingualism as it relates to FLP, by examining what the author refers to as the sociolinguistics of multilingualism. This approach considers the social construction of bi/multilingualism and the everyday practices of multilinguals in diverse contexts, in relation to policy, theory, and professional practice. With the growing number of multilingual students from diverse backgrounds participating in FSL teacher and language education programs, there is a critical need to (re)shape pedagogies that reflect the complex linguistic repertoires and social practices of youth with multiple, heterogeneous identities in today’s classrooms: diversity within Canada’s linguistic duality. From this vein, the author argues for a multidimensional, reflexive, and interdisciplinary approach for FLP and official bilingual education: one that values heterogeneity; as well as fosters a deeper engagement with the teaching (and learning) of languages, namely French.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,035 |
| Communication savante | 0,015 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».