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Enregistrement W1578459300 · doi:10.1002/path.4246

The matricellular protein <scp>CCN3</scp> regulates <scp>NOTCH1</scp> signalling in chronic myeloid leukaemia

2013· article· en· W1578459300 sur OpenAlexaff
Sukanya Suresh, Lynn McCallum, Lisa Crawford, Wan Hua Lu, Daniel Sharpe, Alexandra E. Irvine

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHES1Cancer researchK562 cellsSignallingHaematopoiesisMyeloidGene silencingbreakpoint cluster regionImatinibCell biologyNotch signaling pathwayBiologyChemistryMyeloid leukemiaReceptorImmunologyLeukemiaSignal transductionStem cellGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deregulated NOTCH1 has been reported in lymphoid leukaemia, although its role in chronic myeloid leukaemia (CML) is not well established. We previously reported BCR-ABL down-regulation of a novel haematopoietic regulator, CCN3, in CML; CCN3 is a non-canonical NOTCH1 ligand. This study characterizes the NOTCH1–CCN3 signalling axis in CML. In K562 cells, BCR-ABL silencing reduced full-length NOTCH1 (NOTCH1-FL) and inhibited the cleavage of NOTCH1 intracellular domain (NOTCH1-ICD), resulting in decreased expression of the NOTCH1 targets c-MYC and HES1. K562 cells stably overexpressing CCN3 (K562/CCN3) or treated with recombinant CCN3(rCCN3) showed a significant reduction in NOTCH1 signalling (> 50% reduction in NOTCH1-ICD, p < 0.05).Gamma secretase inhibitor (GSI), which blocks NOTCH1 signalling, reduced K562/CCN3 colony formation but increased that of K562/control cells. GSI combined with either rCCN3 or imatinib reduced K562 colony formation with enhanced reduction of NOTCH1 signalling observed with combination treatments. We demonstrate an oncogenic role for NOTCH1 in CML and suggest that BCR-ABL disruption of NOTCH1–CCN3 signalling contributes to the pathogenesis of CML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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