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Enregistrement W1578512802 · doi:10.1111/ajco.12275

Welcome Message from Conference Co‐Convenors

2014· article· en· W1578512802 sur OpenAlexaboutno aff
Glen Reid, Sonia Yip

Notice bibliographique

RevueAsia-Pacific Journal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)Library scienceExecutive directorOfficerPolitical scienceMedia studiesManagementSociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are delighted to welcome our international and national presenters, delegates from cancer research groups in Australia and across the world, and our generous sponsors to the fourth Sydney Cancer Conference (SCC2014), hosted by the University of Sydney Cancer Research Network (CRN). The CRN currently has more than 800 members ranging from PhD students to leaders of major research programs across multiple disciplines. The theme of our biennial conference is ‘Bridging Research and Practice’, which recognises the rapid advances being made in basic research and the need for their translation from the bench to the beside and also translation of the evidence generated into clinical practice. We wish to welcome our eminent keynote speakers: Professor Sir David Lane, Chief Scientist, A*STAR and Director p53 Laboratory, Singapore; Professor Eva Grunfeld, Vice-Chair Research, University of Toronto, Canada; Professor Fiona Watt, Director, Centre for Stem Cells and Regenerative Medicine, King's College London, UK; and Professor Dennis Lo, Director, Li Ka Shing Institute of Health Sciences, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong. Australian scientists make a disproportionately high contribution to international health and medical research and this is reflected in the number of national speakers at SCC2014. The conference will open with a public lecture delivered by Professor Ian Frazer (Chief Executive Officer and Director of Research, Translational Research Institute, Brisbane, Australia) and each of the conference's themes is carried forward by distinguished national speakers. Invited posters will be on view during the conference with the main viewing session at our cocktail function on Thursday night. Our workshops on ‘Career hints for postgraduates’ and ‘Talking to commercial partners – when and how?’ further complement our program. Early career researchers and postgraduate students will be in the running for oral and poster awards in recognition of quality research. A panel discussion on Friday afternoon will address the topic ‘Smashing silos, building bridges – is multidisciplinary research delivering on its promise?’ We aim through this forum, with active delegate participation, to debate key translational research questions and thereby help direct our efforts towards greater impact. The panel will be chaired by ABC broadcaster and University of Sydney's Ambassador for Mathematics and Science, Adam Spencer. His humour and scientific insights will make for a fascinating panel discussion. It has been our privilege to convene this conference. Our sincere thanks, to the conference organising committee and in particular Merilyn Heuschkel, Executive Officer, Cancer Research Network, for their dedication and hard work in creating an excellent scientific program. SCC2014 was been supported by a number of sponsors to whom we are very grateful. Please take the time to visit their exhibition stands and read the information in your conference satchels from our supporters. We welcome you to Sydney and hope that this year's conference will challenge and inspire you, and result in new knowledge, collaborations, and friendships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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