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Enregistrement W1578568054

Enterologic and gynaecologic complications of ovariohysterectomy in the bitch.

2012· article· en· W1578568054 sur OpenAlexaboutno aff
JF Akinrinmade, OD Eyarefe

Notice bibliographique

RevueNigerian Veterinary Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLabrador RetrieverVulvaHysterectomyAnorexiaSurgeryEstrous cycleVomitingGynecologyBody weightInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enterologic and gynaecologic associated complications post ovariohysterectomy (OVH) in bitches were evaluated. Medical records of 53 bitches with mean body weight of 15.2kg presented at the Veterinary Teaching Hospital (VTH), University of Ibadan between 1990-2010 were reviewed. Enterologic complications after OVH were observed in 11 (20.7%) of the cases studied. These include: Chronic vomiting 9 (81.8%), weight loss 9 (81.8%), anorexia, 8 (72.7%), diarrhea, 6 (54.5%) and pyrexia, 5(54.5%). Nine of the 11 dogs (81.8%) had extensive intestinal and uterine stump adhension. Gynaecologic complications 0bserve in 23 (43.3%) of the 53 bitches included vulva discharge 21(91.3%), incomplete extirpation of the ovaries 14(60.8%), recurrent estrus 9(39.1%), pseudopregnacy 8(34.7%), inflammation of the uterine cervical tissue and stump 4(17.4%) and non-resorbable ligature 3(13.0%). The study shows that enterologic and gynaecologic complications occur following OVH in bitches and strongly advice that bitches with  gastrointestinal symptoms following OVH should be suspected of intestinal adhesions and incarcerations. Key words : enterologic, gynaecologic, complications, ovariohysterectomy, bitches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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