Gender, income and managerial status among graduate social workers
Notice bibliographique
Résumé
Two historical changes have impacted on women's relationship with work in the last century. The influx of young single women into the paid work force and the participation of married women in the paid work force have changed the world of work for men and women. Middle and upper class women gained access into the public sphere through the caring work of teaching, nursing and social work. Although the roles of women have expanded and in many ways changed, the struggle for equity is far from over. Women still earn, on average, significantly less than males in Canada. Female Social Workers earn significantly less than their male peers. Two opposing lenses are commonly used to explain the gender income gap, human capital theory and feminist theory. The former focuses on the role played by women's choices such as educational level or commitment to family. The later looks to the broader society and the ideology of patriarchy as the root for this disparity. This study explores a number of general hypotheses. Is there a gender income gap among Ontario Social Workers? If so what variables can explain that gap? Is there a perception of discrimination or oppression in this population? Is there a disparity in administrative status between males and females and if so what explains that disparity? A mailed survey to a sample of the alumni of two large Ontario social work programmes, one master level and one undergraduate, provided 1075 responses. Five multiple regression models are explored to determine predictors of income and administrative status. The results confirmed a significant income disparity between male and female social workers, favouring males by 20%. The gender income gap was even greater in administrative positions. Both gendered and gender neutral variables predicted this income gap. Some, like gender, point directly to discrimination. As well, the analysis revealed a significant difference in the proportion of males and females in administrative positions. Predictors of administrative status were less clear since females indicated adequate interest in administration and there appeared to be no discrimination in promotion practices. Finally, both frameworks were used to understand these results. Although both a human capital and feminist lens help to understand income and managerial differences between males and females in social work, a radical feminist perspective best explains the findings
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».