MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1578592054

Developing Long-term Healthy Eating Behaviours in Canadian Kindergarten Curricula

2014· article· en· W1578592054 sur OpenAlexaffabout
Meghan Lynch

Notice bibliographique

RevueRevue phénEPS / PHEnex Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumHealthy eatingPsychologyPedagogyLifelong learningCurriculum developmentNutrition EducationDevelopmental psychologyMedical educationMedicineGerontologyPhysical activity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document analysis examines kindergarten curricula regarding healthy eating and/or nutrition from the 13 Canadian provincial and territorial governments, covering an area where knowledge is currently lacking. Curricula are analyzed using a framework composed of five concepts drawn from the healthy eating behaviour development literature and kindergarten pedagogical literature. Results indicate that the curricula of many Canadian educational jurisdictions do not teach lifelong healthy eating behaviours to children in ways that align with the literature. Many nutrition curricula developed for kindergarten classes across Canada challenge teachers respecting the fostering of children’s lifelong healthy eating behaviours. Consequently, present findings fill in current gaps in knowledge about kindergarten nutrition curricula across Canada, providing a needed foundation for future research. This article concludes with a call for the development of kindergarten curricula to better match current research knowledge regarding children’s long-term healthy eating behaviour development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevue phénEPS / PHEnex JournalMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207