Screening and therapy for malnutrition and related gastro-intestinal disorders in systemic sclerosis: recommendations of a North American expert panel.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a set of recommendations for clinicians caring for patients with systemic sclerosis (SSc) to guide their approach to the patient with malnutrition and possible malabsorption. METHODS: The Canadian Scleroderma Research Group convened a meeting of experts in the areas of nutrition, speech pathology, oral health in SSc, SSc and gastroenterology to discuss the nutrition-GI paradigm in SSc. This meeting generated a set of recommendations based on expert opinion. RESULTS: Physicians should screen ALL patients with SSc for malnutrition. The physician should ask a series of questions that pertain to GI involvement. Patients who screen positive for malnutrition should be referred to a dietitian and gastroenterologist. Referral to a patient support group should be considered and if screening reveals oral health problems, referral to a dentist, preferably with expertise in treating patients with SSc, should be done. All SSc patients should weigh themselves monthly and report any sudden significant changes in weight. They should be assessed by a rheumatologist once a year for signs of malnutrition. CONCLUSIONS: Malnutrition may be common in SSc and a multidisciplinary approach is important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».