Comparison of the Chitosan Degradation through Hydrothermal and Sonication-Hydrothermal Processes
Notice bibliographique
Résumé
Chitosan is a natural substance that has many applications in the fields of pharmacy and medicine. Because it hashigh molecular weight and does not dissolved easily in a neutral pH solution, then there is an effort todepolymerize chitosan into low molecular weight chitosan and oligomers. Nowdays, one of the methods used todegrade biomass is hydrothermal. Hydrotermal is one method of biomass degradation and polymers that is quiteeffective and environmentally friendly. Because chitosan has strong hydrogen bonds in addition to highmolecular weight, it is necessary to treat chitosan by sonication before subjected to hydrothermal process. Thisstudy will compare degrading chitosan by only hydrothermal process and also sonication–hydrothermalprocesses. The hydrothermal of chitosan was carried out using a stainless steel tube reactor of 4-mL capacity at200 °C for 4 s under pressures of 25 MPa for both of hydrothermal systems. For sonication– hydrothermalprocesses, chitosan was treated with sonication at 40 oC for 30 and 120 min before subjected to hydrothermalprocess. After hydrothermal, chitosan was characterized by viscosimetry and HPLC to determine molecularwight and also the dissolved product. Based on the product yield of the process, the sonication (40 °C,120 mins,1 %)-hydrothermal process (200 °C, 4 mins) was the best process on this study and gave lactose yield as much as90 %.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».