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Enregistrement W1578735521 · doi:10.1093/jhered/esm090

Evaluation of 15 Candidate Genes for Dilated Cardiomyopathy in the Newfoundland Dog

2007· article· en· W1578735521 sur OpenAlexaboutno aff
A. C. Wiersma, Polona Le Quesne Stabej, Peter A. J. Leegwater, Bernard A. van Oost, Wer Ollier, Joanna Dukes‐McEwan

Notice bibliographique

RevueJournal of Heredity · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiomyopathy and Myosin Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilated cardiomyopathyBiologyTitinGeneticsMYH7Candidate geneCardiomyopathyLMNAGeneInternal medicineMutationSarcomereHeart failureEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dilated cardiomyopathy (DCM) is a disease of the myocardium, which causes heart failure and premature death. It has been described in humans and several domestic animals. In the Newfoundland dog, DCM is an autosomal dominant disease with late onset and reduced penetrance. We analyzed 15 candidate genes for their involvement in DCM in the Newfoundland dog. Polymorphic microsatellite markers and single Nucleotide Polymorphisms were genotyped in 4 families of Newfoundland dogs segregating dilated cardiomyopathy for the genes encoding alpha-cardiac actin (ACTC), caveolin (CAVI), cysteine-rich protein 3 (CSRP3), LIM-domain binding factor 3 (LDB3), desmin (DES), lamin A/C (LMNA), myosin heavy polypeptide 7 (MYH7), delta-sarcoglycan (SGCD), troponin I (TNNTI3), troponin T (TNNT2), alpha-tropomyosin (TPMI), titin (TTN) and vinculin (VCL). A Logarithm of the odds (LOD) score of less than -2.0 in 2-point linkage analysis indicated exclusion of all but 2 genes, encoding CSRP3 and DES. A (LOD) score between -1.5 and -2.0 for CSRP3 and DES makes these genes unlikely causes of DCM in this dog breed. For the phospholamban (PLN) and titin cap (TTN) genes, a direct mutation screening approach was used. DNA sequence analysis of all exons showed no evidence that these genes are involved in DCM in the Newfoundland dog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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