Influence of Ascorbic Acid Supplementation on Type 2 Diabetes Mellitus in Observational and Randomized Controlled Trials; A Systematic Review with Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There are controversial data regarding the beneficial effects of ascorbic acid (AA) supplementation in type 2 diabetes mellitus (T2DM). In this systematic review, we aimed to criticize the current relevant data from both observational and randomized controlled trials (RCTs). METHODS: All observational and RCTs conducted to assess anti-hyperglycemic effects of AA in diabetics, published before January 2013, were included. To obtain all related studies Google Scholar, PubMed, Scopus, IranMedex, and Magiran web databases were searched. Exclusion criteria were animal studies, and studies conducted in Type 1 DM, children or pregnant women. Main outcome measures were fasting blood sugar (FBS), and glycated hemoglobin (HbA1c). According to degree of heterogeneity, fixed or random effect models were employed. Meta-analyses were done using Stats Direct software, version 3.0.97. The quality of included articles and publication bias were also assessed. RESULTS: We selected 38 articles; 26 observational studies and 12 RCTs. Due to severe methodological heterogeneity in all observational studies and some of RCTs, we could pool data from only 5 RCTs in a meta-analysis. Single intake of AA versus placebo showed a significant effect on FBS; with the standardized mean difference (SMD): -20.59, 95% confidence intervals (95% CI): -40.77 to -0.4 (p= 0.04), but non-significant effect on HbA1c; SMD: -0.46, 95% CI: -1.75 to 0.84 (p= 0.4). Effect of other antioxidants with/without AA supplementation on FBSwere nonsignificant; SMD: -4.26 (p= 0.8), and SMD: -12.04 (p= 0.3), respectively. Also, their effect on HbA1c was non-significant; SMD: 0.53 (p= 0.11), and SMD: 0.28 (p= 0.34), respectively. CONCLUSIONS: Our study supports the positive effect of AA in reduction of FBS in diabetics, however, due to insufficient evidence ragarding long term safety of AA supplementation and limited number of RCTs, the long term use of this vitamin for its anti-diabetic properties cannot be strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».