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Enregistrement W1578769529 · doi:10.26522/brocked.v23i1.351

Shifting Currents: Science Technology Society and Environment in Northern Ontario Schools

2013· article· en· W1578769529 sur OpenAlexaffvenueabout
Astrid Steele

Notice bibliographique

RevueBrock Education Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumWork (physics)PedagogyEnvironmental educationSociologyResource (disambiguation)Christian ministryScience educationPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus is on the practices of secondary science teachers in rural, resource-extraction-based communities in the boreal region of northern Ontario, Canada. In 2008 the Ontario Ministry of Education mandated that science teaching and learning should bring to the forefront consideration of the impacts of science on society and environment, and include environmental education; topics that are particularly pertinent given the location(s) of the study in logging and mining towns. Three years after the introduction of that curriculum the researcher investigates the extent to which the mandated changes have entered teacher practice. The study consists of a survey, (n= 26), interviews (n=7) and a closer exploration of the collaboration between two teachers who work towards including social and environmental issues in their lessons. Findings provide evidence that secondary science teachers are shifting toward a stronger emphasis issues of society and environment in their practice, however teachers identified a number of concerns including an information gap, developing new lessons, program planning, assessment, and teaching in the North. A theoretical framework developed by Pedretti and Nazir was used in the analysis of the teacher collaboration. Recommendations are for professional development to specifically address the concerns raised by the teachers; as well, changes are suggested to the theoretical framework to include a stronger emphasis on environmental education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,292
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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