How can we meet the information needs of patients with early stage papillary thyroid cancer considering radioactive iodine remnant ablation?
Notice bibliographique
Résumé
In patients with early stage papillary thyroid carcinoma (PTC) who have had a thyroidectomy, the decision must be made to accept or reject radioactive iodine remnant ablation (RRA). Counselling patients about this decision can be challenging, given the medical evidence uncertainties and the complexity of related information. Although physicians are the primary source of medical information for patients considering RRA, some patients have a desire for supplemental information from sources such as the internet. Yet, thyroid cancer resources on the internet are of variable quality, and some may not be applicable to the individual case. We have developed a computerized educational tool [called a decision aid (DA)], directed to patients with early stage papillary thyroid cancer, and intended as an adjunct to physician counselling, to relay evidence-based medical information on disease prognosis and the choice to accept or reject RRA. DAs are tools used to inform patients about available treatment options and have been utilized in oncologic decision-making. We tested our web-based DA in fifty patients with early stage PTC and found that it improved medical knowledge. Furthermore, participants found the technical usability of the tool acceptable. We are currently conducting a randomized controlled trial comparing the use of the DA plus usual care to usual care alone to confirm the educational benefit of the website and examine its impact on the decision-making process. In the future, DAs may play an expanded role as an adjunct to physician counselling in the care of patients with thyroid cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».