Detection of cognitive impairment in patients with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome using mismatch negativity.
Notice bibliographique
Résumé
In this experiment, 97 patients with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome were divided into three groups (mild, moderate, severe) according to minimum oxygen saturation, and 35 healthy subjects were examined as controls. Cognitive function was determined using the mismatch negativity paradigm and the Montreal Cognitive Assessment. The results revealed that as the disease worsened, the mismatch negativity latency was gradually extended, and the amplitude gradually declined in patients with obstructive sleep apnea hypopnea syndrome. Importantly, mismatch negativity latency in severe patients with a persistent time of minimum oxygen saturation < 60 seconds was significantly shorter than that with a persistent time of minimum oxygen saturation > 60 seconds. Correlation analysis revealed a negative correlation between minimum oxygen saturation latency and Montreal Cognitive Assessment scores. These findings indicate that intermittent night-time hypoxemia affects mismatch negativity waveforms and Montreal Cognitive Assessment scores. As indicators for detecting the cognitive functional status of obstructive sleep apnea hypopnea syndrome patients, the sensitivity of mismatch negativity is 82.93%, the specificity is 73.33%, the accuracy rate is 81.52%, the positive predictive value is 85.00%, the negative predictive value is 70.21%, the positive likelihood ratio is 3, and the negative likelihood ratio is 0.23. These results indicate that mismatch negativity can be used as an effective tool for diagnosis of cognitive dysfunction in obstructive sleep apnea hypopnea syndrome patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».