Qualitative Research in an International Research Program: Maintaining Momentum while Building Capacity in Nurses
Notice bibliographique
Résumé
Nurses are knowledgeable about issues that affect quality and equity of care and are well qualified to inform policy, yet their expertise is seldom acknowledged and their input infrequently invited. In 2007, a large multidisciplinary team of researchers and decision-makers from Canada and five low- and middle-income countries (Barbados, Jamaica, Uganda, Kenya, and South Africa) received funding to implement a participatory action research (PAR) program entitled “Strengthening Nurses' Capacity for HIV Policy Development in sub-Saharan Africa and the Caribbean.” The goal of the research program was to explore and promote nurses' involvement in HIV policy development and to improve nursing practice in countries with a high HIV disease burden. A core element of the PAR program was the enhancement of the research capacity, and particularly qualitative capacity, of nurses through the use of mentorship, role-modeling, and the enhancement of institutional support. In this article we: (a) describe the PAR program and research team; (b) situate the research program by discussing attitudes to qualitative research in the study countries; (c) highlight the incremental formal and informal qualitative research capacity building initiatives undertaken as part of this PAR program; (d) describe the approaches used to maintain rigor while implementing a complex research program; and (e) identify strategies to ensure that capacity building was locally-owned. We conclude with a discussion of challenges and opportunities and provide an informal analysis of the research capacity that was developed within our international team using a PAR approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,412 | 0,236 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,042 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,038 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».