Use of Medicines by Community Dwelling Elderly in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prescription medicine use by the elderly is of growing concern as indicated by a large literature focused on rising costs, patient compliance and the appropriateness of use. However, prescriptions account for only a portion of medicines used by the elderly, who have increasing access to non-prescription medicines and natural health products. The objective of this paper is to describe overall medicine use among the elderly in Ontario. METHODS: Using the National Population Health Survey (1996/97), we describe self-reported use of prescription, non-prescription and alternative medicines among elderly Ontarians aged 65+, and we compare use among four age sub-groups and by gender. Analysis is focused on the prevalence of, and the relative balance of use of different types of medicines. RESULTS: About one quarter of the respondents reported using no prescription or non-prescription medicines in the two days prior to being surveyed; a large majority reported using two or fewer medicines only, and use of non- prescription medicines was reported more often than prescription medicines (56% vs 48%). Use of natural health products by seniors is relatively low, but we observe a trend toward increased use in younger age groups. DISCUSSION: The findings place the consumption of prescription medicines by the elderly into a broader context that reveals that much of medicine use by the elderly involves non-prescribed products. We highlight the need to better understand seniors' decision-making regarding the different types of medicines available, and the financial costs and health risks of the medicine regimes of elderly persons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».