Comparative Judging of Civil Rights: A Transnational Critical Race Theory Approach
Notice bibliographique
Résumé
Studies consistently demonstrate that the act of judging is influenced by judges personal perspectives and experiences. For instance, research has demonstrated that empirically U.S. Supreme Court justices' behavior is motivated, in large part, by their individual attitudes or judicial philosophies.' In addition, research on the U.S. chief justice's distribution of opinion assignments also suggests that ideology plays a role inasmuch as those justices whose preferences are more closely aligned with the chief justice will be assigned to author opinions. Furthermore, empirical research indicates that the influence of ideology on judges also extends to federal appellate court judges in race relations cases.3 Transnational comparative research also suggests that the politicized conduct of judges is not exclusive to the United States.4 For instance, in a recent comparison of the judicial task of making opinion assignments within the United States, Canada (post-Charter years) and South Africa (apartheid era), the study found that chief justices in all the countries did not assign judges to panels randomly, but rather were influenced by the ideology of the sitting judge and the issues presented in the case. The study concluded that judging is a political behavior that exhibits similar influence to ideology, despite the vastly different structural legal systems for judging that can exist. Is it then possible that John Valery White's "activist insecurity" theory discussed in this volume is applicable beyond the United States context from which he develops the theory?
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».