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Enregistrement W1578980156 · doi:10.1109/glocom.2002.1189139

A reservation based medium access control protocol with multicast support for optical star networks

2003· article· en· W1578980156 sur OpenAlexaff
Kshirasagar Naik, David S. L. Wei, Danny Kriz̧anc, Sy‐Yen Kuo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkMulticastComputer scienceNetwork packetControl channelUnicastChannel (broadcasting)Node (physics)Protocol Independent MulticastThroughputFrame (networking)Star networkTransmitterNetwork topologyWirelessEngineeringTelecommunications linkTelecommunicationsRing network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a reservation based multicast protocol for the single-hop passive optical star network. Of the available wavelengths (channels), one channel is designated as a control channel, and the remaining channels are used for data transmission. A node accesses the control channel using a fixed transmitter and a fixed receiver. A node sends data packets using a fixed transmitter and receives packets through a tunable receiver (filter). All the channels are viewed as sequences of frames. In addition, frames of the control channel are further divided into mini slots. Corresponding to each node in the network, there is a mini slot in a control frame. A node puts its multicast request in its designated mini slot in a control frame. At the end of a control frame, all nodes receive the multicast requests of all other nodes, and decide which nodes are going to transmit and/or receive during the following data slot. An easily implementable way of resolving destination and source conflicts is presented. We simulate the protocol to study its throughput behavior, and present its analytic model. Simulation results show that our protocol delivers maximum unicast throughput, and the protocol's multicast throughput is much better than existing protocols using a control channel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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