Occupational Similarity and Spousal Support: A Study of the Importance of Gender and Spouse's Occupation
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how gender and the occupation of one's spouse may explain differences in the amounts and types of spousal support individuals receive when coping with the stress of their job. We analyze survey data from a sample of married lawyers, some of whom are married to other lawyers and others who have spouses who are not lawyers. The results show that men receive more emotional support from their spouse than women, regardless of their spouse's occupation. In contrast, lawyers receive more informational support from their spouse if they are also a lawyer, regardless of their gender. These fi ndings suggest that wives provide more understanding and empathy to their spouses than husbands, consistent with the literature on gender diff erences in social support. Our fi ndings also suggest that when it comes to providing informational support in terms of sharing advice, suggestions, solutions or relevant experiences in solving a work-related problem, a spouse who is in the same occupation may be better able to provide support. This is consistent with the literature demonstrating the importance of shared experiences in understanding the eff ectives of social support. Future research might explore not only the importance of shared statuses, such as occupation, but also the meaning of shared experiences in order to better understand spouses' support of one another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».