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Enregistrement W1579108626 · doi:10.1921/gpwk.v24i3.786

A standards-based inventory of foundation competencies in social work with groups: An empirical test in Scotland

2015· article· en· W1579108626 sur OpenAlexaboutno aff
Mark J. Macgowan

Notice bibliographique

RevueGroupwork · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUS-UK Fulbright Commission
Mots-clésFoundation (evidence)Test (biology)Work (physics)Empirical researchPsychologyEngineeringManagementPolitical scienceMathematicsStatisticsEconomicsMechanical engineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This paper describes the application and testing in Scotland of a measure of foundation competencies in groupwork, derived from standards for social work practice with groups. Developed by the International Association for the Advancement of Social Work with Groups (IASWG), the IASWG Standards have not been widely used outside of Canada or the U.S.A. A 70-item inventory based on the Standards was developed to measure two domains, how important each item is for successful groupwork, and how confident the respondent is about demonstrating the skill in practice. The first study, with a mostly North American sample, reported excellent reliability and good validity. This paper reports new findings on the reliability and validity of the inventory from data collected from students and practitioners across Scotland (N = 161), and includes qualitative impressions from participants. The results indicated excellent internal consistency for both the importance and confidence subscales, with low standard errors of measurement. An item analysis revealed high respondent ratings, supporting content validity. Significant correlations between the subscales and validators supported the measure’s concurrent, construct-convergent, and criterion known-groups validity. The findings suggest the cross-national applicability of the inventory (and the Standards represented by the inventory), while also illuminating areas for refinement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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