Patterns of paralytic shellfish toxicity in the St. Lawrence region in relationship with the abundance and distribution of Alexandrium tamarense
Notice bibliographique
Résumé
Shellfish toxin data from 11 years and Alexandrium tamarense abundance during 6 of those years are analysed. Comparison of PSP toxicity in Mytilus edulis with PSP toxicity in Mya arenaria shows a significant correlation (r2=0.61), with M. edulis being five times more toxic. The results support using M. edulis as a sentinel species for shellfish toxicity in the St. Lawrence region. High interannual variability was found in the PSP and A. tamarense data, but no trends were manifest. Correlation analysis revealed clearly defined geographical station groups. These groups were characterised by seasonal distributions and outbreak times, and were associated with the surface seawater circulation. The results indicate blooms spreading from the open Gulf, upstream toward the Estuary. Since the spring bloom also spreads upstream, we hypothesise that the A. tamarense bloom is just one of the steps in the traditional phytoplankton succession diatoms-dinoflagellates-small flagellates, which is controlled by the classic oceanographic processes of nutrient depletion and water column stratification. A. tamarense distribution over the entire sampled area was similar to the PSP toxicity in M. edulis. In 1993, 59% of PSP variability was explained by A. tamarense. Furthermore, mussel toxin rises with increasing A. tamarense concentration. Shellfish contamination starts as soon as A. tamarense is present in the water. In addition, detoxification starts when A. tamarense decreases below the level of detection. However, the most important finding of this study is that only 1000 A. tamarense cells per litre are sufficient to raise the toxin in the mussels to the level (80 µg STX eq/100 g tissue) at which the closure of shellfish harvesting activities is obligatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».