Strategies for Sustainable Open and Distance Learning
Notice bibliographique
Résumé
1. From Policy to Implementation VIS NAIDOO Study: The of Mozambique Arnaldo Valente Nhavoto Study: Educational Broadcasting: The Indian experience Usha Vyasulu Reddi 2. Planning for Sustainability Geoff Peters Case Study: BOCODOL: Its background and the educational context Daniel R. Tau Case: Study: NAMCOL: Its background and educational context Frances J. Mensah 3. Managing Change for Sustainability Bruce King Case Study: Ghana's Distance Education Programme Joshua Caleb Mallet Canadian Study: Distance Education in a Dual-Mode Higher Education Institution A.W. (Tony) Bates Case Study: Moving to Flexible Delivery at the University of South Australia (UNISA) Bruce King 4. Teaching, Learning and Student Support Roger Mills Case Study: Studies in the Introduction of Technology Mediated Learning in ODL Francois Marchessou Case Study: Commonwealth Diploma in Youth Development: The UNISA case study Evelyn Nonyongo Case Study: A Study of Learner Support Developments in the Botswana College of Distance and Open Learning Daniel R. Tau 5. The Management of Systems in Open and Distance Learning Patrick Guiton Case Study: Student Record Systems and Learner-centred Management David Sewart Case Study: Distribution of Materials for an In-service Teacher Training Distance Education Course in Mozambique Lurdes Patrocinia M. Nakala Case Study: Professional Development Helen Lentell and Christine Randell 6. Strategic Alliances - Collaboration for Sustainability Sally M. Johnstone and Sharmila Basu Conger Case Study: The Online Master of Distance Education and Certificate in Distance Education Programmes Jointly Offered by the University of Maryland University College and Carl von Ossietzky University of Oldenburg Ulrich Bernath Case Study: A Joint Degree Programme between Regis University, Denver, Colorado, USA and the University of Ireland at Galway, Republic of Ireland William J. Husson Case Study: International Online Master's Degree Programme in Drug Abuse Control and Prevention Antonio Lomba Maurandi and Maria Eugenia Perez de Madrigal 7. Quality Matters: Strategies for ensuring sustainable quality in the implementation of ODL Andrea Hope Case Study: Implementing Quality Systems V.S. Prasad Case Study: Quality Standards for Consumer Protection Kathryn Chang Barker 8. Counting the Cost Hilary Perraton Case Study: Funding and Financial Management at the Indira Gandhi National Open University C. Gajendra Naidu Editor's Conclusion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».