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Enregistrement W1579165805 · doi:10.4271/2004-01-2974

Effects of Exhaust Throttling on Engine Performance and Residual Gas in an SI Engine

2004· article· en· W1579165805 sur OpenAlexfundno aff
Jinyoung Jang, Kitae Yeom, Choongsik Bae

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Advanced Institute of Science and TechnologyCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésBandwidth throttlingAutomotive engineeringResidualExhaust gas recirculationExhaust gasEnvironmental scienceGas engineInternal combustion engineComputer scienceEngineeringAerospace engineeringWaste managementGas compressor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Combustion in engines can be controlled by the amount of residual gas, which has high temperature and heat capacity compared with fresh charge. Residual gas also acts like a dilution gas during combustion period. Accordingly, combustion duration increases, while the peak combustion temperature and nitrogen oxides (NOx) decreases. Amount of residual gas is affected by pressure difference between exhaust and intake, valve timing and engine speed. The main objective of this work is to identify the effects of exhaust throttle, valve timing and load conditions on residual gas fraction and engine performance. The intake valve open timing was varied freely under fixed exhaust valve close (EVC) timing. Additionally, exhaust throttle has been installed in the exhaust manifold to build up the exhaust back-pressure allowing extra amount of exhaust gases to be admitted into the cylinder during the valve overlap duration. Operation of exhaust throttle also increases exhaust gas temperature and pumping loss. However, it reduces NOx and hydrocarbon (HC) emissions. The results show that the variation of valve overlap duration with exhaust throttle provides a wider range of residual gas fraction (RGF) without much influence on engine performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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