Gadobutrol in the central nervous system at three doses: Results from a phase II, randomized, multicenter trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the efficacy and safety of three doses of gadobutrol and determine the minimum effective dose for contrast-enhanced MRI of the central nervous system (CNS). MATERIALS AND METHODS: This was a Phase II, multicenter, double-blind, parallel-group controlled study in subjects referred for contrast-enhanced MRI of the CNS. Subjects were randomized to receive gadobutrol 0.03, 0.1, or 0.3 mmol/kg body weight, and underwent unenhanced, gadobutrol-enhanced, and comparator-enhanced MRI scans. Three blinded readers assessed the images. Primary efficacy variables were number of lesions detected, border delineation, contrast enhancement, and internal morphology. RESULTS: Of the 229 randomized subjects, 173 were evaluated for efficacy. Clinically meaningful improvements in lesion border delineation, contrast enhancement, and internal morphology were observed for 0.1 mmol/kg gadobutrol. Pair-wise comparisons of a composite score of the four primary variables showed the 0.1 mmol/kg dose to be statistically superior to the 0.03 mmol/kg dose (P = 0.003). The 0.3 mmol/kg dose showed no statistically significant difference with the 0.1 mmol/kg dose. Twenty-two (9.8%) subjects reported at least one treatment-emergent adverse event (TEAE). No TEAE was reported at an incidence >3.5%. CONCLUSION: The 0.1 mmol/kg dose of gadobutrol was effective and well tolerated for contrast-enhanced MRI of the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».